이대현

주요 기술:

• Java
• Spring Boot
• JPA
• MySQL
• AWS
• Docker
• GitHub

주요 역할 및 성과:

• 완전 무중단 배포: 단일 EC2에서 ALB + CodeDeploy Blue/Green 배포로 전환, 기존 1-2분 다운타임 완전 제거
• 실시간 알림 시스템: Discord JDA + CompletableFuture 비동기 처리로 거래 알림 발송
• 인기 자리 랭킹: 거래 완료 데이터에 시간 감쇠 가중치 알고리즘 적용, 1→6→24시간 단계적 Fallback 로직 및 스케줄러 기반 랭킹 업데이트
• 시세 분석 시스템: IQR 기반 이상치 제거 알고리즘으로 극단값을 배제한 시간별 시세를 제공하고, 시간 단위 추이 분석 기능 구현
• 접속자 집계 및 캐싱 설계: IP 기반 Caffeine 캐시(5분 TTL)로 경량 접속자 관리, 캐시 워밍업 + 스케줄러 갱신으로 안정성 확보

트러블슈팅 및 성능 최적화:

• 쿼리 성능 96.3% 개선: 복합 인덱스(area, deleted, create_time DESC) 적용으로 843ms → 31ms, 스캔 행 수 731,536 → 3,665로 최적화
• API 응답 81.5% 단축: JOIN FETCH로 N+1 해결 + Caffeine 캐시 도입로 인기 지역 조회 650ms → 120ms로 최적화
• 배포 시간 62% 단축: Docker 레이어 캐싱(1분 21초 → 31초) + 커스텀 AMI 생성으로 인스턴스 초기화 (3분 → 1분 10초) 최적화
• 보안 강화 및 악성 유저 차단: Jasypt 암호화, IP 마스킹, IP 차단 기능으로 악성 유저 대응 및 개인정보 보호
• 데이터베이스 고가용성 확보: Docker MySQL에서 AWS RDS Multi-AZ로 마이그레이션, 메이플랜드 점검 시간 활용 무중단 전환

실제 운영 과정에서 발생한 기술적 이슈와 해결 과정을 기술 블로그에 상세히 기록하여 공유

주요 기술:

• Java
• Spring Boot
• ELK
• Docker
• AWS

주요 역할 및 성과:

• 프로젝트 최우수상 수상으로 기술적 완성도와 비즈니스 가치 인정
• 백엔드 SDK 설계·개발: Java, Logback, Log4j2 기반 CHO:LOG 서비스 자동 연동
• Spring Boot Starter 개발: 의존성 추가 + yml 설정만으로 연동 가능하도록 사용자 편의성 극대화
• 안정적 로그 전송: 비동기 처리, 배치 전송, GZIP 압축, 디스크 큐 구현
• 명확한 문서 작성 및 프론트엔드 팀과의 적극적 소통으로 연동 과정 간소화 및 팀 효율성 향상

트러블슈팅 및 성능 최적화:

• 메모리 최적화: String.join()으로 불필요한 String 객체 생성 최소화, GC 부담 감소시켜 응답 속도와 안정성 향상
• 동시성 문제 해결: Atomic 클래스로 멀티스레드 Race Condition 해결하여 로그 전송 안정성 향상
• 네트워크 최적화: GZIP 압축으로 로그 전송 효율 개선
• 디스크 큐 안정성: 최대 재시도 초과 시 파일을 별도 폴더로 격리해, 영구 실패로 인한 시스템 처리 지연 및 디스크 누수 해결

SDK 개발 과정에서 겪은 성능 문제와 최적화 경험을 기술 블로그에 상세히 기록하여 공유

주요 기술:

• AWS
• Docker
• Jenkins
• Nginx
• Prometheus
• Grafana

주요 역할 및 성과:

• 프로젝트 우수상 수상으로 사회적 가치와 기술적 안정성 인정
• 카나리 배포 파이프라인: Jenkins + Docker 기반 카나리 배포 파이프라인을 구축하여 배포 시간 80% 단축, 무중단 배포 실현
• 자동 롤백 시스템: Prometheus/Grafana 모니터링을 통한 롤백 로직 구현하여 배포 안정성 99% 확보
• 성능 튜닝: JMeter 부하 테스트로 쿼리 병목 발견, 평균 응답 시간 20% 개선
• 'AutoAPI' 유틸리티 (Spring Boot, Jackson, RestTemplate) 개발 및 배포: SSAFY 금융 API 연동 시 필요한 동적 Header 자동 생성 및 API 호출 자동화로 교육생들의 수동 테스트 불편 해소 및 개발 생산성 향상에 기여. 50명+ 교육생의 개발 생산성 40% 향상

트러블슈팅 및 기록:

• Nginx 트래픽 자동화: Nginx의 수동 weight 조절의 한계를 극복하기 위해 envsubst + 템플릿으로 Jenkins 파이프라인에서 동적 트래픽 제어
• 자동 승인/롤백: 수동 모니터링/승인 절차 개선을 위해 Prometheus 기반 오류율/응답시간 모니터링, 임계값 기반 자동 승인 및 롤백 로직 구현
• 버전 일관성 확보: Nginx split_clients, map, 쿠키 활용으로 사용자별 버전 고정 및 정적 파일 fallback 처리

카나리 배포 적용 과정 중 겪었던 문제 해결 경험을 블로그에 상세히 기록하여 공유